Banner

TCL面向全球发布10项新型显示和人工智能技术合作项目

发布时间:2022-04-16 06:37:03 来源:亿百体育官方 作者:亿百体育网站首页

  在深圳举办,会上TCL重磅发布五款创新产品以及十大技术合作项目,并与6家机构和41位顶尖专家签约。

  在TCL华星全球显示生态大会(DTC 2021)现场,TCL华星全球重磅首发了五款创新产品与技术。

  TCL华星致力于推动多元业务协同发展,已开辟了TV、IT、Mobile、商显四大业务赛道,构建了全尺寸、全品类、全形态的产品应用平台。

  除了发布重磅产品,DTC 2021也为行业大咖们搭建了沟通观点、分享智慧的大舞台。

  活动现场,“最强大脑”中国队队长——王昱珩(水哥)惊喜亮相,在现场的65”8K喷墨打印OLED屏上秀了一把微观辨色。

  在TCL第三届全球技术合作开放大会现场,TCL实业CTO孙力和TCL华星副总裁、显创中心总经理张鑫分别对外发布了6个人工智能对外合作项目和4个新型显示对外合作项目。

  除了对外发布项目,TCL还分别与微软亚洲研究院、深圳大学、闽都创新实验室、华沙大学、香港科技大学和香港理工大学等6家院校及科研机构进行了合作签约。

  TCL董事长李东生向中科院苏州纳米所研究员、博士生导师陈琪等22位在场的国内外顶尖专家颁发了技术顾问聘书。据了解,今年共有41位顾问受聘TCL,而三年来,TCL已经网罗了103位专家共同迈向技术巅峰。

  技术更迭日新月异,唯有秉承开放心态,加强内外协同,方能傲立创新的浪尖,这是TCL的梦想,也是各界合作伙伴的梦想。

  作为TCL对外创新合作窗口,我们在此发布本次TCL技术合作项目需求内容,诚邀各位行业专家合作共赢。

  QLED显示技术开发近年来快速发展,红色和绿色器件的性能已陆续达到末来显示产品应用的需求,但蓝色器件性能尤其是蓝色器件寿命当前所遇到的进展瓶颈极大地阻碍了QLED显示技术向最终量产的推进,因此亟需实现蓝色QLED器件性能的突破。同时,在QLED显示技术的研发过程中也发现,QLED器件性能的展现非常倚赖于量子点发光材料、传输层材料、墨水体系以及器件结构和工艺等的合理匹配,所以蓝色QLED器件性能的突破并不是只靠单个高性能材料的开发,而是需要有整体的QLED材料和器件的方案开发。

  开发并形成能够实现高性能蓝色印刷QLED器件的完整方案,包括量子点发光层材料、传输层材料、墨水、配套的器件结构和工艺等构成方案的关键要素开发。

  交付实现高性能蓝色印刷QLED器件的完整方案(基于所提供的完整方案能够在TCL平台实现性能重现;材料和墨水配方等技术机密无需提供);

  以原子点材料、墨水、器件结构、打印工艺等关键要素的内在搭配关联为出发点开展研究

  印刷OLED器件需要可打印、对发光层无(低)破坏性的ETL材料及墨水,以避免蒸镀ETL在辅助电极与阴极间形成电阻,解决大尺寸印刷OLED的IR drop问题。目前蓝光OLED由于蓝光材料本身耐溶剂特性较差,且器件稳定性不佳,急需开发与之相匹配的打印ET材料及墨水。

  高性能的耐溶剂型蓝光OLED材料及适配的ETL材料设计合成;墨水配方开发;印刷器件结构与工艺开发等。

  随着芯片尺寸的缩小及驱动电流密度下降 (j0.5A/c㎡),Micro-LED发光效率将急剧下降,红光Micro-LED的发光效率更加严重。而Micro-LED显示屏通常工作在较小的电流,例如移动和穿戴产品,驱动Micro-LED芯片的电流密度甚至低至0.05A/c㎡或更低,由于低电流密度工作条件下发光效率低,将导致产品功耗高。

  基于量子点的QLED显示技术由于其在性能和成本等方面的潜在优势,已经展现出了巨大的应用前景和价值。量子点作为一种具有多方面优异性能的独特材料,在其它领域的潜在应用同样值得关注和探索。例如在红外成像、生物示踪、量子自旋、FET、特殊光源等方面,前期已经有了初步的探索和研究,但仍末形成明确的产品应用方式和方向。

  交付量子点在某个新型应用领域的应用原型;交付相应的量子点材料方案以及在应用原型中的典型性能参数。

  3. 算法能适应不同的mic配置(2、4、8等线. 处理中如果需要变换到频谱域,要考虑幅度和相位信息

  目前基于摄像头的手势控制设备,可以控制播放、暂停等简单的静态和动态手势,算法需在端侧运行,运行速度也是一个挑战;本项目完成一个实时检测、跟踪、3D手建模,可以用不同的手势完成精细化的设备隔空操作。

  1. 完成端侧高效的手检测和跟踪(不小于24帧/S);2.从2D图像中(可能模糊)完成3D shape建模(mesh);

  3.完成后处理,是手势支持各种action:例如:类似触摸屏图片放大、缩小操作;手指模仿红外指向笔操作(鼠标)等等精细,复杂的手势。

  3. 产品原型-嵌入式系统原型,包括新的IP设计或SOC(硬件系统,信号处理和

  传统的手机成像过程中需要借助ISP芯片,使得Raw数据转换为可视化的RGB数据。如此成像的画质上限被大大局限于ISP的模块功能,并且ISP内各模块功能通常需要经过繁琐的调试过程。现如今,有产商开始希望借助Al来替换/增强ISP内一些模块的功能,从而突破上限,以获取更好效果。

  通过Al模型来替换/增强ISP内的部分模块功能,如:1.Al去噪用于在Raw域进行更好的保边去噪;

  3.AI自动曝光/快门可以更好的将环境光、场景和抖动情況相结合,更好的评估当前曝光所需要的的参数组合。

  1.Al去噪模型、训练数据及训练方法2.AI-AWB模型、训练数据及训练方法

  1. 实现通用语音建模单元的构建,让所有语言都可以用一种声学建模策略来搭建基础模型;2. 当存在大量无标注数据时,采用自监督学习技术来提升非有效数据的利用率;

  3.研究通过TTS或其他相似的技术来实现从少量有效数据中生成海量训练数据的方法。

  1. 用约十万小时的数据训练一个采用通用语音建模单元的基础声学模型,使其在英文、中文、法语、日语、西班牙语等广泛使用的语言中具有略逊于最优识

  2. 加入少量(100小时)目标语言的数据进行模型的finetune,使模型性能能达到十倍训练数据训练出模型的效果。

  来的智能空间,从单体智能向整体智能转型,需要融合人工智能、人机交互等多学科领域的技术,为用户提供一整套多模志人机交互产品和解决方案。而目前行业中缺乏这样的实验平台和数据来对智慧空间场景下的用户行为进行系统分析和研究。

  实现搭载各种互联智能终端设备和传感器的智能空间原型,作为承载前沿人工智能算法和人机交互方案的智慧空间实验平台和多模态数据采集平台。在此基础上对智慧空间中各种场景的用户行为进行研究,实现感知、推理和反馈。

  1.搭建智慧空间概念原型,作为基础实验平台和多模态数据采集平台;2.基于基础实验平台,通过多模态数据耦合、复杂场景感知、用户行为推理的研究,对于某种用户场景提供完整的解决方案。

  TCL创客空间以集团各事业部创新需求为导向,在全球范围内寻找优质科创项目,链接内部产业资源,已为集团各产业累计对接数百家优质项目,积极促成项目方与集团各产业的深度沟通,推进优质创新项目与TCL产业实质性合作。欢迎符合以上新型显示、人工智能技术合作及创新大赛相关领域创新企业和团队联系我们对接。

  深圳TCL十方垂直产业科技发展有限公司(以下简称TCL十方)由TCL资本控股,隶属于TCL科技集团。TCL十方是TCL旗下资源整合窗口、是中小企业联动龙头企业加速服务平台。依托TCL产业链综合优势, 公司现有业务矩阵包括:上市公司产业链投融资加速服务平台业务、国家级专业化众创空间“TCL创客空间”;股权投资-专注于大屏大数据、人工智能、应用扩展领域的TCL十方大屏生态基金;科技产业园区运营、代运营业务;创新活动组织承办业务-创赛、科技招商推荐会、产业对接会。